招聘人员必须从今天开始
发表时间:2021-03-29  点击数:

贵公司未来的技能需求正在急剧增加。通过不每天通过每个新员工增加未来技能,您正在降低公司的竞争力和成长能力。

 

  开始立即建立组织未来技能的重要性不容小觑。这就是原因。

 

  首先,机器人技术,量子计算和机器学习等激进技术的更快采用将加速重复性工作和与此类工作相关的更传统技能的戏剧性转变。

 

  接下来,这些新技术领域的巨大人才供需不平衡。如果一家公司在竞争变得激烈之前推迟获得这些新技能,它可能会失去获得足够的这种稀缺人才的机会。虽然招聘领导者的首要问题不是“工作性质”正在发生变化,因为几乎所有人都同意这一点。事实上,毕马威最近的一项研究显示,70%的人力资源高管认识到需要进行劳动力转型。相反,未解决的问题是“公司获得这些新的未来技能的最佳途径是什么?”

 

  澳门夜总会招聘必须带头建立公司未来的技能组合

 

  许多高管和人力资源领导者都认为,这些新兴的未来技能将通过重新部署和再培训现有员工的传统方法获得。然而,这些未来技能中的大多数技术,精神和难以学习,现有员工将无法获得它们。重新培训现有员工通常风险太大,耗时且昂贵......我在之前的文章中强调了这一点,其中包括公司技能支点以及通用汽车最近如何开始关注招募未来的技能。对这些技能的需求可能比大多数组织预期的更为突然。相反,最好的选择是聘请经验丰富且经验丰富的人员,他们已经加快速度,并在人才竞争激烈之前进行招聘。此外,在需要这些未来技能之前获得人才,以便新员工有时间适应公司的文化。

 

  由于机器学习和机器人技术,多达40%的工作将完全被淘汰。招聘将寻求新工作的技能将是惊人的不同。事实上,我估计公司所需的未来技能中有多达80%必须通过招聘从外部获得。还有一个问题:大多数公司的招聘职能都没有准备好要求所有新员工都拥有当前和未来的技能。

 

  招聘通常不适合建立公司未来的技能组合

 

  第一个问题是,企业招聘领导者尚未意识到他们必须在用未来技能填充组织方面发挥重要作用。在他们接受这个角色之前,他们不会有如何实现它的计划。因此,如果不改变策略,我预测大多数公司的招聘职能将导致他们公司获得所需的未来技能最多延迟两年。

 

  第二个问题是,大多数现有的招聘人员没有必要的高级技能和人才来招聘在机器学习,机器人,量子计算和网络安全领域工作的复杂和难以耕种的人才。

 

  阻止招聘担任领导角色的主要障碍包括:

 

  招聘只是略微参与劳动力规划-在雇主品牌之外,招聘中的所有内容都旨在满足当前的需求。需要做的是,招聘必须参与劳动力规划过程,并与首席运营官合作确定未来的技能需求。人力资源部门的每个人都知道,通过三种可用的培训,重新部署和招聘方法中的每一种,都必须获得这些技能的百分比。

 

  招聘没有技能获取计划-为了确保招聘中的每个人都在同一页面上,招聘领导者必须制定具有季度目标和绩效指标的正式“未来技能获取计划”。此外,个人招聘经理和招聘人员也应该在满足未来技能目标时进行衡量和奖励。

 

  短视的招聘经理有太多的权力-目前,招聘过于注重满足即时技能需求。狭隘的短期关注往往是由短视的招聘经理的需求驱动的。在当前的招聘领导者如此默许并屈服于招聘经理的环境中,几乎不可能开始招聘具有未来技能的个人。在一个允许招聘经理几乎单方面将技能要求限制在满足短期需求的环境中的环境中,招聘不能改变其目标技能。而且,在招聘领导者学习如何成功地推动或影响招聘经理之前,这一点不会改变。另一种选择是获得权力,要求每个新雇员至少拥有即将来临的未来技能的一部分。一个有效的起点是要求所有工作分析,工作描述和招聘广告包括即时和未来技能需求的混合。谷歌使用招聘委员会部分限制了管理者过度关注短期技能需求的能力。

 

  目前,招聘流程不会筛选未来的技能-还必须修改候选人筛选和面试流程,以确保对当前和未来技能组合进行评估。必须进行检查,以确保所有提供的决赛入围者具有当前和未来技能的理想比例。

 

  人力资源部门必须发展这些新能力-除了招聘外,人力资源部门也必须改变。有了这么多新兴的软件和硬件能力,人力资源部门需要发展无偏见的决策能力:哪些工作情况最好雇用个人而不是购买机器人?个人经理必须根据他们有效管理人员和机器人的能力来雇用。在一个有许多起伏的世界中,必须对所有人力资源流程进行重新设计,以确保它们具有快速可扩展性,以便在环境因素发生变化时迅速提高人才能力或降低成本。

 

  招聘必须帮助获取的未来技能集是什么?

 

  每个公司的具体未来技能要求将根据其行业而有所不同。虽然,在所有行业中,劳动力都需要几类未来技能。

 

  每个员工都需要这些技能

 

  为了确保凝聚力和没有弱技能联系的工作链,每个员工可能需要这七个技能组合。

 

  快速学习的能力-谷歌已经发现学习能力成为所有工作中在职成功的首要预测因素。每个公司的大部分员工都必须具备学术上的好奇心和自己快速学习的能力,而且往往没有经过正式培训。

 

  促进创新的协作技能-在瞬息万变的世界中,创新产生的经济价值高于劳动力生产率。而且,由于需要协作来实施创新,因此员工和供应商必须由知识如何进行协作和创新来主导。

 

  速度成为必不可少的能力-在瞬息万变的世界中,组织的每个元素和每个工作人员都需要能够更快地完成任务。管理人员需要能够识别问题和机会,并更快地做出准确的决策。为了获得先发优势,一个快速且一致行动的组织至关重要。

 

  适应性也变得至关重要-VUCA世界中,员工和流程需要具有极强的适应性,以便快速转向和改变方向。劳动力必须具有灵活性,能够接受持续变革。

 

  数据驱动不再是可选的-随着工作变为100%数字化,每个功能都可能是数据驱动的。要做到这一点,所有新员工都必须适应转向数据驱动的决策模型。

 

  具有前瞻性至关重要-为即将到来的问题和机遇做好准备。员工需要具有前瞻性,以便他们认为每个流程和产品很快就会过时。

 

  随着全球供应链和客户群遍布全球,全球化思维变得至关重要。员工必须以全球方式思考和行动。

 

  招聘必须具备在这四个关键领域登陆人才的能力

 

  机器学习是一项关键技能-因为许多过程都受到机器学习的支配。数据科学家,算法构建者以及机器学习设计和实施专家将成为关键任务。

 

  机器人将接管大多数日常任务-随着机器人能力的提高,评估,购买和实施机器人的能力将变得至关重要。

 

  网络安全技能的重要性不断提高-几乎每个内部流程都变得数字化,网络安全和数据隐私的重要性将急剧增加。对网络安全专家的需求将继续呈指数级增长。

 

  量子计算成为一个必需的技能领域-当它变得更加实用时,量子计算能力的提高将使当前的计算系统过时。在量子计算中,技能组合可能仍然非常罕见。

 

  最后的想法

 

  是的,我理解企业招聘领导者很少承担任何可以改变公司的领域的责任。但鉴于培训在培养这些高级技能方面所起的作用有限,我认为现在是时候招聘加强这个重要领域的所有权了。招募领导者的第一个行动步骤可能是制定“护栏”,这将限制个人招聘经理的自由,以便雇佣一个没有未来技能的个人成为“永远不会发生的事情”。下一个关键行动步骤是招聘重点雇用更有能力的招聘人员,他们可以成功地为在机器学习,机器人和网络安全方面工作的人才招募战斗。


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